Uma equipe de pesquisadores usou um tipo de inteligência artificial para prever o transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (TDAH) em pacientes, analisando exames de ressonância magnética (RM). De acordo com um novo artigo publicado na revista Radiology: Artificial Intelligence, essa técnica também pode ser usada para detectar outras condições neurológicas.

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Os profissionais de saúde têm confiado cada vez mais na ressonância magnética para entender o TDAH, um distúrbio cerebral que muitas vezes causa inquietação nos pacientes e dificulta sua atenção. Atualmente, mais de 8% das crianças nos EUA foram diagnosticadas com a doença, segundo a American Psychiatric Association (APA).

Pesquisas sugerem que a causa do transtorno pode ser o colapso nas conexões entre as diferentes regiões do cérebro, o chamado conectoma. As varreduras de ressonância magnética são capazes de detectar qualquer interrupção nessa rede – mas reconhecer os padrões que podem indicar um caso de TDAH é muito mais difícil.

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Os pesquisadores desenvolveram um método usando um modelo de aprendizado profundo que pode analisar vários mapas de conectomo de diferentes regiões do cérebro. Seu modelo “melhorou consideravelmente o desempenho da detecção de TDAH”, segundo o artigo, que analisou um conjunto de dados extraído de 973 participantes.

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“Este modelo pode ser generalizado a outras definições neurológicas”, disse o autor do estudo Lili Ele, pesquisador do Cincinnati Children’s Hospital Medical Center. “Nós já o usamos para prever a deficiência cognitiva em bebês prematuros. Nós os digitalizamos logo após o nascimento para prever os resultados do desenvolvimento neurológico aos dois anos de idade”, completou.

 

Via: Futurism

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