Uma empresa da Austrália quer usar o Aprendizado Profundo para diagnosticar doenças através de análises de raio-X. O “Deep Learning”, ou Aprendizado Profundo, é capaz de superar o mecanismo de inteligência artificial e até as habilidades humanas.
O software desenvolvido pela Enlitic é projetado para ajudar os radiologistas a analisarem imagens de maneira mais rápida e com menos chances de erros.
Como funciona?
O programa analisa cada arquivo obtido para ter certeza que a imagem coincide com o que os médicos dizem que é. Em seguida, ele começa a buscar anomalias na imagem, como nódulos e manchas escuras.
De acordo com o que é encontrado, o sistema atribui uma prioridade para o raio-X e a encaminha para um médico especialista. Caso não encontre nenhuma anomalia, o raio-X será classificado como de prioridade baixa.
Depois de encaminhar ao radiologista, o programa ainda pode gerar um texto automático com todos os detalhes encontrados na imagem, para ajudar o médico a reportar o diagnóstico.
A companhia anunciou que vai começar a testar o sistema, em parceria com uma clínica nacional de radiologia, em todo o território australiano.
Via Wired
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