O sismólogo Paul Earle e a desenvolvedora de software, Michelle Guy, desenvolveram uma ferramenta que utiliza os dados do Twitter para detectar terremotos em tempo real. Usando os dados da rede social, o sistema é capaz de descobrir temores em menos de 2 minutos e 20 tuítes, disparando um alerta por e-mail e permitindo que as autoridades possam agir rapidamente.

De acordo com a dupla, o objetivo do projeto é cobrir o espaço onde não há monitoramento feito por sensores ou órgãos especializados. Para construir o sistema, Earle e Guy usaram uma API pública da rede social descobriram uma série de informações que podem ajudar na detecção de terremotos que podem ser sentidos pelos seres humanos.

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Os dois contam que os usuários que tuítam sobre terremotos reais costumam postar mensagens curtas, por isso decidiram filtrar a pesquisa para mensagens com menos de sete palavras. Eles também descobriram que pessoas que compartilham links são significativamente menos propensas a oferecer informações em primeira mão, assim, filtraram as postagens para aquelas que não continham links. De acordo com os pesquisadores, a fórmula ajudou a afunilar as mensagens e constatar se realmente há um tremor de terra.

O sistema está sendo utilizado pelo Centro de Pesquisas Geológicas dos Estados Unidos e, em 2014, foi capaz de detectar um terremoto em Napa em menos de 30 segundos.

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Via Twitter